Inteligjenca artificiale mund të përdoret në të ardhmen për të identifikuar njerëzit që kanë rrezik më të lartë për diabetin e tipit 2, duke analizuar mënyrën se si flasin, sugjeron një studim i ri i zhvilluar nga studiues të kompanisë së teknologjisë “Thymia” dhe “Universitetit RMIT” në Melburn të Australisë.
Teknologjia analizon regjistrime shumë të shkurtra të zërit dhe kërkon ndryshime të imta në të folur që mund të lidhen me diabetin e tipit 2.
Studiuesit janë përqendruar veçanërisht te shenja si ngjirja e zërit dhe vështirësitë në kontrollin e frymëmarrjes gjatë të folurit.
Modeli i inteligjencës artificiale u trajnua duke përdorur më shumë se 63 mijë regjistrime zanore nga mbi 21 mijë persona në Shtetet e Bashkuara të Amerikës dhe Britaninë e Madhe.
Më pas, ai u testua te mijëra njerëz që regjistruan zërin e tyre për rreth 20 sekonda, ndërsa lexonin me zë një pjesë të fabulave të Ezopit.
Në një analizë ku morën pjesë 7 319 persona në Britaninë e Madhe, modeli i IA-së dha një rezultat më të lartë rreziku te njerëzit që raportuan se kishin diabet të tipit 2 në rreth 80 për qind të rasteve.
Studiuesit kryen edhe një analizë më të rëndësishme, duke krahasuar parashikimet e inteligjencës artificiale me rezultatet e analizave të gjakut.
Në këtë pjesë morën pjesë 801 persona, të cilët kishin kryer analiza për diabetin në shtëpi brenda tre muajve nga regjistrimi i zërit. Modeli identifikoi një rrezik më të lartë te rreth 75 për qind e tyre.
Sipas studiuesve, këto rezultate tregojnë se analiza e zërit mund të hapë një mënyrë të re për kontrollin fillestar të diabetit.
Një regjistrim mund të kryhet përmes telefonit ose një aplikacioni dhe, nëse inteligjenca artificiale identifikon një rrezik të shtuar, personi mund të drejtohet më pas për të kryer analizat e nevojshme të gjakut.
Diabeti zakonisht diagnostikohet përmes analizave të gjakut që matin nivelin e sheqerit në gjak dhe, në rastin e HbA1c, japin një pasqyrë të mesatares së nivelit të sheqerit gjatë dy deri në tre muajve të fundit. Diabeti i tipit 2 përbën shumicën dërrmuese të rasteve të diabetit në botë.